O manual é disponível gratuitamente na Plataforma VOL.

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SAFE - SOLUÇÕES PARA AVALIAÇÃO DAS FUNÇÕES EXECUTIVAS

Composição
• Manual técnico (digital e gratuito);
• Licença para aplicação on-line.

Matching Familiar Figures Test (MFFT-BR)

O Matching Familiar Figures Test (MFFT-BR) avalia a impulsividade resultante de falhas no controle inibitório e os estilos reflexivo x impulsivo e eficiente x ineficiente de processamento de informações, em adolescentes de 12 a adultos de 59 anos.
 
Diferenciais
O MFFT tem sido uma ferramenta útil na avaliação do estilo de resposta impulsivo/reflexivo e do controle inibitório desde a década de 60. A versão MFFT-BR é uma ferramenta da família SAFE e, assim como a TOL-BR, é exclusivamente on-line, permitindo a otimização do tempo de aplicação e correção e minimizando a chance de erros.

O manual técnico do MFFT-BR, em formato digital, dá continuidade ao conceito chamado de manual dinâmico, também presente na TOL-BR. A ideia é que o arquivo seja periodicamente incrementado com resultados de novos estudos e possíveis novas medidas, fazendo com que ele acompanhe os avanços na área e esteja em constante atualização.

Um outro ponto importante desse material diz respeito à capacidade de seus resultados facilitarem a identificação de alvos terapêuticos em condições neuropsiquiátricas, o que contribui para intervenções mais precisas e eficazes.
 
Contextos de utilização
O MFFT-BR é destinado a avaliações realizadas por profissionais da neuropsicologia e avaliação psicológica em múltiplos contextos.
 
Aplicação
A aplicação do MFFT-BR ocorre de forma individual e exclusivamente on-line, pela plataforma VOL Vetor Online, de forma síncrona, assíncrona ou presencial. O tempo médio para esse processo geralmente é de 10 minutos.
 
Avaliação
O MFFT-BR dispõe de avaliação quantitativa e qualitativa por meio da Plataforma VOL Vetor Online, que possibilita o acesso ao relatório, contendo texto descritivo sobre o teste, pontuação total, percentil e classificação, de acordo com a faixa etária do avaliando.

Autores
Alexandre Luiz de Oliveira Serpa
Leandro Fernandes Malloy-Diniz
Arthur Russo Mateus
Camila Nasser Mancini
Fernanda Luisa Vieira Souza
Luca Prata Diniz Duarte
Rúbia Mara Esquarante-Barbosa
Karla Nietsche Pereira